Webinar: ¿Cómo automatizar la detección de malas prácticas en el Call Center?

Upbe es una plataforma de Inteligencia Conversacional. Nuestra visión es la de estructurar y categorizar de forma automática, masiva y escalable la información contenida en las conversaciones telefónicas entre clientes y empresas. Este tipo de tecnología ayuda a apoyarse en muestras de información más completas gracias a la estructuración de los audios.

En Upbe creemos que hay mucha ineficiencia en la detección de malas prácticas en el Call Center. Y creemos que es muy importante buscar mejoras en su detección temprana. 

Y no solo eso: también creemos que su detección puede ser masiva y escalable, de hasta el 100% de las llamadas que una empresa pueda tener con sus clientes. 

Tengamos en cuenta el impacto que supone eliminar la mala praxis y mejorar nuestra explicación de productos y servicios y fomentar la transparencia, que el cliente sea plenamente consciente de lo que contrata.

Nuestra hipótesis es que las soluciones de Inteligencia Conversacional, las que a través de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático analizan de forma masiva y escalable el contexto de las llamadas, te pueden ayudar a automatizar el proceso de detección de malas prácticas en el Call Center. Y, con ello, cambiar por completo la eficiencia y productividad en torno a la mala praxis.

El resultado de apalancarte en la IA para automatizar la detección de malas prácticas en el Call Center son, básicamente: 

1. Disminuir el volumen de reclamaciones de clientes que conlleva la mala praxis. Y, claro, las penalizaciones de los clientes del Call Center por ese tipo de reclamaciones.
2. Y también hacer más eficiente la gestión de llamadas reduciendo las segundas llamadas que provocan estas circunstancias y errores. 

¡Descárgate nuestro webinar y profundiza más sobre el tema!