La tecnología de reconocimiento automático del habla (ASR en inglés) es una innovación que facilita la interacción entre humanos y máquinas mediante la conversión de la voz en texto. Aunque esta tecnología ya es parte de nuestra vida cotidiana, a través de asistentes virtuales como Siri, Alexa y Cortana, su impacto va más allá del ámbito personal y se extiende al sector B2B.
En el sector B2B, el ASR se utiliza para mejorar la eficiencia en diversos procesos, como la atención al cliente, la transcripción de reuniones, y la automatización de tareas administrativas. Además, la integración de esta tecnología en soluciones de análisis de sentimiento y procesamiento del lenguaje natural (NLP) permite a las empresas obtener información valiosa a partir de conversaciones y grabaciones de voz.
Pero, ¿cómo funcionan realmente los sistemas de reconocimiento de voz? En este artículo, exploraremos más a fondo el funcionamiento del ASR y cómo a partir de él se construyen herramientas esenciales para la vida diaria y el sector B2B.
¿Qué es el reconocimiento automático del habla?
El reconocimiento automático de habla o ASR es una tecnología que emplea algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para transformar el habla humana en texto, lo que permite a las computadoras analizar y responder a comandos verbales.
Utiliza enfoques como el híbrido tradicional y el aprendizaje profundo de extremo a extremo, trabajando con modelos acústicos y de lenguaje para identificar fonemas y estimar la probabilidad de aparición de palabras. En un proceso de varios pasos, el sistema ASR elimina el ruido del archivo de audio, lo divide en fonemas y, basándose en el modelo de lenguaje, une los fonemas y transcribe el audio en texto.
Con la tecnología adecuada, un sistema ASR puede interpretar jergas, usos particulares del lenguaje y acentos, lo que resulta valioso para las empresas al convertir datos no estructurados en información estructurada y analizable.
Aplicaciones clave del ASR para el sector B2B
El campo del ASR está experimentando una constante evolución, integrando cada vez más la tecnología de conversión de voz a texto en nuestras vidas diarias y aplicaciones industriales. Los avances en IA, como el ChatGPT de OpenAI, son testimonio del progreso acelerado en este campo. En relación con la construcción de modelos, es probable que se utilice el aprendizaje autosupervisado para enfrentar los desafíos en términos de precisión. Esto permitirá explotar grandes cantidades de datos no etiquetados y ajustar modelos con menos datos, lo que resultará en ASR más precisos y asequibles, fomentando así su adopción y aceptación generalizadas.
Los avances en el campo del reconocimiento automático del habla han llevado a un crecimiento en las API de Speech-to-Text. Las empresas del sector B2B están utilizando la tecnología de reconocimiento de voz para aplicaciones de texto en una amplia gama de industrias. Algunos ejemplos incluyen:
Telefonía: el seguimiento de llamadas, las soluciones de telefonía en la nube y los call center necesitan transcripciones precisas, así como características analíticas innovadoras como inteligencia conversacional, análisis de llamadas, diarización de hablantes, etc.
Atención al cliente: gracias en parte a lo anterior, el ASR puede beneficiar al departamento de customer experience enfocándose en el estudio de la voz del cliente, en la automatización de controles de calidad y cumplimiento, y en la optimización de la eficacia de las ventas.
Contenido: la transmisión de contenido también se apoya en el ASR en muchos aspectos, por ejemplo, para el subtitulado automático de contenido en vivo.
Reuniones virtuales: las plataformas de reuniones como Zoom, Google Meet o Teams necesitan transcripciones precisas y la capacidad de analizar este contenido para generar información y acciones clave.
¿Qué aporta Upbe en este campo?
Upbe ofrece una solución de inteligencia comercial basada en ASR diseñada para ayudar a las empresas B2B a mejorar sus operaciones y obtener información valiosa. Algunos de los beneficios clave incluyen:
- Análisis de conversaciones: Upbe utiliza tecnología ASR para analizar y transcribir automáticamente las conversaciones entre los equipos de ventas y sus clientes potenciales, lo que permite a las empresas identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en la comunicación.
- Evaluación del desempeño del equipo de ventas: Upbe facilita el monitoreo de la calidad y el cumplimiento de las interacciones de ventas al convertir las grabaciones de voz en texto legible y estructurado. Esto permite a las empresas evaluar el desempeño de su equipo de ventas, garantizar el cumplimiento de las normativas y minimizar los riesgos.
- Mejora de la efectividad de las ventas: Gracias al análisis de las conversaciones, Upbe permite a las empresas identificar las mejores prácticas, áreas de mejora y brechas en el proceso de ventas. Esto conduce a la optimización de las estrategias de ventas, lo que resulta en una mayor efectividad y, en última instancia, en un aumento de los ingresos.
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El reconocimiento automático de habla (ASR) es una tecnología que utiliza algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para convertir el habla humana en texto. Esto permite a las computadoras comprender y responder a comandos verbales. El ASR utiliza modelos acústicos y de lenguaje para identificar fonemas y estimar la probabilidad de aparición de palabras. A través de un proceso de eliminación de ruido, segmentación de fonemas y transcripción basada en el modelo de lenguaje, el ASR convierte el audio en texto. Esta tecnología es capaz de interpretar diferentes variantes lingüísticas, jergas y acentos, lo que la hace útil para convertir datos de voz en información estructurada y analizable para las empresas.
Si desactivas el ASR (reconocimiento automático de habla), perderás la capacidad de convertir el habla humana en texto. Esto significa que las computadoras ya no podrán analizar y responder a comandos verbales, y no podrás utilizar aplicaciones o servicios que dependan de la entrada de voz. Sin el ASR, se perdería la funcionalidad de transcripción automática de audio, así como la capacidad de realizar búsquedas de voz, dictar texto o interactuar con sistemas de asistencia virtual mediante comandos de voz. El ASR desempeña un papel fundamental en la comunicación entre humanos y máquinas, por lo que su desactivación limitaría en gran medida las capacidades de interacción y control basadas en el habla.
