La IA es una tecnología que está cambiando el mundo en el que vivimos. Existen aplicaciones muy sofisticadas como drones autónomos o máquinas que son capaces de hablar e interpretar cientos de idiomas. Pero más allá de estos usos, ¿cómo podemos utilizarla para generar más ingresos en nuestros entornos de trabajo actuales? ¿Cómo se aplica la Inteligencia Artificial en los negocios?
La realidad es que cualquier departamento de una empresa puede verse beneficiado por la IA. Especialmente los de marketing y ventas, logística, finanzas y recursos humanos. Veamos con más detalle cada uno de ellos y cómo aplican Inteligencia Artificial en los negocios:
La IA en en marketing
Las campañas personalizadas o la gestión de publicidad y marketing basada en datos pueden mejorar la eficiencia de la comunicación de la empresa y ahorrar costes. Los consumidores actuales buscan experiencias de clientes relevantes y personalizadas y la IA puede ayudarnos a proporcionarlas.
En la gestión del email, por ejemplo, existen herramientas que pueden ayudarnos a decidir qué texto en el asunto del correo es más eficaz para conseguir una venta. O, por ejemplo, qué hora del día es la más adecuada para realizar el envío o cómo personalizar el contenido en función de los intereses del destinatario.
El aprendizaje automático también desempeña un papel en la mejora del gasto y los resultados de la gestión de publicidad online. Existen diferentes plataformas disponibles para ayudar a las pequeñas empresas a optimizar los anuncios online y la inversión publicitaria.
Otras formas en que los especialistas en marketing pueden usar la IA, incluyen la personalización de contenido en el sitio web, el marketing en redes sociales y la puntuación predictiva de clientes potenciales. Incluso las tareas más creativas de creación de contenidos tienen soluciones basadas en IA que las optimizan. Por ejemplo, con software como copy.ai, que te permite la redacción de textos en base a unas reglas muy simples.
La implementación de un chatbot basado en IA en tu web también puede convertirse en una herramienta útil para resolver problemas y responder preguntas de los clientes rápidamente. En este caso, soluciones como Landbot.io cubren esta necesidad y permiten diseñar un chatbot sin utilizar código.
Inteligencia Artificial en departamentos de ventas y desarrollo de negocio
Las plataformas CRM (del inglés Customer Relationship Management) son herramientas esenciales para muchas empresas. En ellas y desde ellas se gestiona la comunicación con los clientes. Emails, llamadas, chats, redes sociales. Todo integrado en un único servicio. Cada vez un mayor número de estos CRMs incorporan Inteligencia Artificial en sus capacidades. Algunos ejemplos son:
- Almacenar la información de los contactos y todas las interacciones de los clientes durante este proceso permitiendo búsquedas ágiles sobre cualquier lead o cliente.
- Asistir en la venta, los comerciales pueden utilizar respuestas automáticas y personalizadas para las consultas de clientes potenciales.
- La predicción de qué productos y descuentos funcionarán mejor con clientes específicos.
- Acelerar las tareas de formación del equipo de ventas.
En el libro Sales Growth de Mckinsey, se entrevistaron a 200 líderes de áreas de venta de algunas de las compañías más importantes. Una de sus conclusiones es que las empresas que han sido pioneras en el uso de la Inteligencia Artificial han experimentado un aumento en las ventas. Este incluye un aumento de clientes potenciales y reuniones de negocios de más del 50% y reducciones de costes de entre el 40% y el 60%.
Un enfoque específico para mejorar las ventas telefónicas es mediante el motor de Upbe.ai, que utiliza procesamiento de lenguaje natural y lingüística computacional para identificar los patrones en la conversación que tienen más peso en el cierre de una venta. En este caso de éxito se habla sobre ello.
Logística
Gracias a la IA, en logística el riesgo de error se reduce y, por tanto, la cadena de suministro funciona con más precisión. Es un gran caso de Inteligencia Artificial en los negocios por el impacto que tiene. Se producen menos ineficiencias y la mayoría de las operaciones repetitivas quedan en manos de sistemas automáticos que aprenden con el tiempo. De esta forma los procesos creativos y la toma de las decisiones estratégicas en manos de las personas.
- Predicción de tendencias de consumo
La Inteligencia Artificial hace uso del Big Data para fines logísticos: cruza información interna, como históricos de ventas, con datos extraídos de foros, redes sociales u otras fuentes de Internet. De este modo, el sistema es capaz de emitir deducciones sobre la intención de consumo de los usuarios y, así, prever el comportamiento de la demanda.
- Automatización del traslado de productos en el almacén
Uno de los máximos exponentes de la Inteligencia Artificial en logística son los almacenes automáticos. En ellos se combinan dos sistemas fundamentales: la robótica aplicada al almacén y el software de gestión. Unidos, llevan a cabo operaciones de transporte y colocación de productos de manera autónoma.
Amazon Warehouse Order Picking Robots
- Selección de las rutas de transporte y los desplazamientos más eficientes
El caso de Waze es un buen ejemplo. Waze usa la información que recoge para calcular la velocidad media, comprobar si hay errores, mejorar el diseño de las vías y aprender el sentido de los giros y las vías. No es necesario que hagas viajes especiales con Waze.
De la misma manera que Waze, Tesla recoge toda la información de sus vehículos cuando circulan y los utiliza para mejorar la manera de circular. Los datos son gestionados en una gran base de datos central que permite identificar incluso si hay agujeros en el pavimento del segmento de una carretera en base a como los vehículos modifican su rumbo para esquivarlo.
En este curioso video puedes ver en funcionamiento la inteligencia del piloto automático de Tesla detectando obstáculos y calculando la velocidad y la ruta adecuada. Esto es lo que ve el piloto automático de Tesla mientras conduce:
- Mayor control de la información en la cadena de suministro
La automatización de procesos en la cadena de suministro mejorada con la presencia de la inteligencia artificial abre la puerta al mantenimiento de inventarios en tiempo real, a la emisión de órdenes de abastecimiento instantáneas o al seguimiento preciso de los pedidos, entre otros.
Financiero
En la misma medida que la IA ha contribuido a automatizar muchas tareas administrativas también es de gran aplicación en los departamentos financieros. Las aplicaciones actuales de IA pueden ayudar en tareas relacionadas con diferentes procesos financieros:
- Análisis y proyecciones de estados financieros
- Cálculo y asignación de costes
- Asignación de recursos
- Predicciones de ventas
- Análisis y predicción de riesgos
Recursos Humanos
Contratar y retener talento es una gran responsabilidad para cualquier negocio. Sin embargo, las empresas más pequeñas a menudo no tienen un departamento de recursos humanos o un solo profesional dedicado a ello. Incluso si tu negocio es pequeño, la cantidad de trabajo de recursos humanos puede ser desalentador para una sola persona.
Afortunadamente, la tecnología de recursos humanos ha evolucionado para incluir IA y Aprendizaje Automático para reducir las tareas repetitivas y acelerar las funciones que solían requerir mucho trabajo manual.
Un sistema de seguimiento de solicitantes que utiliza IA ayuda a las pequeñas empresas a administrar rápidamente el proceso de reclutamiento mediante la búsqueda de CV’s para encontrar coincidencias con las descripciones de trabajo, administrar la programación de entrevistas y contactar a los solicitantes. Estas soluciones también pueden ayudar a reducir el sesgo en el proceso de reclutamiento.
El perfil del consumidor
Según el estudio “El nuevo perfil del consumidor” elaborado por Mercadona, CEACCU, FUCCI, CECU, UNAE y UCA/CAUCE, el perfil del consumidor actual es más eficiente y exigente. Está preocupado por su salud; es más solidario, responsable y comunicativo; y está más informado. El consumidor actual dispone de más opciones e información, sabe dónde encontrar lo que quiere. Quiere conocer lo que está comprando, cómo se ha elaborado y dónde se ha fabricado. Y es más consciente de los problemas derivados del consumo.
Para hacer frente a este nuevo modelo de consumidor mucho más exigente y eficiente, la IA juega un papel determinante en estos procesos. Algunos ejemplos clave son:
- La inteligencia artificial cambiará el papel del servicio al cliente, ya que muchas de las funciones que desempeñan las personas hoy en día serán asumidas por la tecnología. La asistencia será más rápida y más efectiva.
- La inteligencia artificial dará más control a los consumidores, quienes serán independientes en la elección de productos en sitios web totalmente integrados por tecnología, saltándose el clásico contacto humano.
- La inteligencia artificial hará que los vendedores sean más productivos, administrando negocios más complejos y automatizando la programación de reuniones de negocios.
El «toque humano» tendrá que centrarse más en gestionar excepciones, tolerar la ambigüedad, utilizar el juicio, dar forma a las estrategias y, en conclusión, generar el valor que las máquinas no podrán aportar (no olvidemos que son programadas por los humanos).
¿Has visto el funcionamiento de Amazon Go? Este concepto lleva ya en funcionamiento desde 2018 y se sigue avanzando en mejorar los procesos en tienda para seguir mejorando la experiencia de cliente.
Presentando Amazon Go (subtitulado):
¿Cuántas veces has oido hablar de un robot de cocina? El que vas a ver en el video a continuación es uno muy diferente 😊
The Moley Robotic Kitchen has arrived!
Conclusión:
Se van a obtener beneficios económicos significativos en la medida en que las empresas sean capaces de definir métodos efectivos que permitan que las personas y las máquinas trabajen y aprendan juntas.
Las organizaciones más exitosas se destacan por su esfuerzo y compromiso para aprender con IA. No solo se vuelven buenas para trabajar con máquinas, sino que se vuelven expertas en personalizar roles humanos y roles de máquinas de forma dinámica, a medida que cambian las situaciones. Además no facilitan el aprendizaje automático, facilitan el aprendizaje mutuo. Y no solo usan inteligencia artificial, aprenden con ella. Saben aplicar Inteligencia Artificial en sus negocios y se benefician de ello.
Curso de IA aplicada a negocio
Este texto es parte de nuestro curso de Inteligencia Artificial aplicada a negocio. Son 9 entregas que recibirás en tu correo y que te ayudarán a entender mejor la IA y cómo se aplica en los negocios. Es un curso de iniciación, hecho por personas de negocio para personas de negocio. Aquí tienes toda la información.
