¿Qué vas a ver en este webinar?
- Una encuesta sobre uso de NPS en el Call Center... ¡que sorprende!
- Las claves del éxito de este tipo de metodologías de pregunta simple.
- ...¡y los problemas que tienen este tipo de encuestas!
- Algunas referencias a estudios que cuestionan estos métodos.
- Nuestro enfoque sobre cómo mejorar la medición de la satisfacción es posible analizando los audios de tus llamadas con clientes.
Más sobre sobre los problemas en el uso del NPS en el Call Center para medir la satisfacción de clientes y procesos:
Upbe es una plataforma de Inteligencia Conversacional. Nuestra visión es la de estructurar y categorizar de forma automática, masiva y escalable la información contenida en las conversaciones telefónicas entre clientes y empresas. Este tipo de tecnología ayuda a apoyarse en muestras de información más completas gracias a la estructuración de los audios.
Toda esta información que hay en las llamadas pueden ayudarte a tomar mejores decisiones en tu empresa. Todo pasa por medir mejor. Y los resultados de las encuestas basadas en preguntas simple… ¡son muy mejorables! No decimos que no sirvan pero, pensémoslo, ¿se pueden completar con más y mejor información? Nosotros creemos que sí.
Las encuestas de pregunta simple tipo NPS tienen algunos problemas metodológicos. Se ha hablado muchos sobre ello. La literatura sobre el tema concluye que varios claims o cuestionamientos sobre ellas:
- Las metodologías de preguntas simples, por lo general, no van a la causa raíz de los problemas.
- La clasificación que hace de los clientes, de detractores a promoters, en muchas ocasiones tiene errores considerables.
- Según varios estudios, existen mejores métodos, más completos, para medir la satisfacción de clientes.
- Metodología que a veces carece de contexto y segmentación para determinar si preguntas a tus buyer personas.
En este webinar hablamos de estos problemas del NPS en el Call Center y en relación a la Experiencia de Cliente en general. ¡Descárgate nuestro webinar y profundiza más sobre el tema!
